ADsP · 제45회 · 38번

Q.382025453과목 · 데이터 분석
다음 중 앙상블 기법인 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
  • 1배깅은 모델의 독립성을 강조한다.
  • 2배깅은 약한 학습기를 순차적으로 학습시킨다.
  • 3부스팅은 오버샘플링을 통해 데이터 수를 증가시킨다.
  • 4부스팅은 잘못 분류된 데이터의 더 큰 가중치를 부여한다.

정답: 2 · 배깅은 약한 학습기를 순차적으로 학습시킨다.

해설
해설 불러오는 중…
이 회차 문제 풀어보기 →ADsP 더 풀기