꿈라CBT아래는 어느 기업 분석 조직에서 발생한 네 가지 상황 (가)~(라)이다. 각 상황의 원인을 데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량의 관점에서 진단한 내용으로 가장 적절하지 않은 것은?
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(가) 3억 건 규모의 로그를 개인 PC의 표 계산 프로그램으로 처리하려다 실패하여, 분산 처리 환경으로 옮기는 데 두 달이 지체되었다.
(나) 이탈 예측 모형의 검증 정확도가 96%로 매우 높게 나왔으나, 배포 후 성능이 급격히 떨어졌다. 원인을 찾아보니 학습 데이터에 '이탈 확정 후에 기록되는 해지 접수일' 항목이 설명변수로 포함되어 있었다.
(다) 이탈 가능성이 높은 고객을 정확히 짚어 냈지만, 현업은 '해당 고객군에 대해 그 시점에 시행할 수 있는 조치가 없다'며 결과를 활용하지 못했다.
(라) 분석 보고서가 통계 용어와 수식으로만 채워져 경영진이 결론과 실행 방향을 파악하지 못했다.
- 1(가)는 대용량 데이터를 적절한 환경에서 처리·관리하는 역량의 부족으로, 가트너가 제시한 '데이터 관리' 역량과 관련된다.
- 2(다)는 무엇을 예측할지만 정하고 예측 결과로 무엇을 할 수 있는지를 함께 설계하지 않은 데서 비롯되었으므로, '비즈니스 분석' 역량과 관련된다.
- 3(나)는 검증 정확도가 96%로 우수하게 나왔으므로 모형 자체에는 결함이 없으며, 배포 이후의 운영 관리 절차만 보완하면 되는 사안이다.
- 4(라)는 시각화와 스토리텔링으로 핵심 메시지를 전달하는 소프트 스킬의 부족으로, 분석의 가치가 의사결정으로 이어지지 못한 사례이다.