꿈라CBT어느 분석가가 20개의 설명변수로 매출을 예측하는 회귀모형을 만들면서 주성분분석을 적용하려 한다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1설명변수들 사이의 강한 상관 때문에 회귀계수가 불안정했다면, 주성분을 설명변수로 투입하는 주성분회귀로 그 불안정을 완화할 수 있다.
- 2주성분분석은 설명변수들의 분산만을 기준으로 축을 만들 뿐 목표변수인 매출을 고려하지 않으므로, 분산 설명력이 큰 주성분이 반드시 매출을 잘 설명한다는 보장은 없다.
- 3변수들의 측정 단위가 서로 크게 다르다면 분산이 큰 변수가 주성분을 지배하게 되므로, 표준화한 뒤 주성분분석을 수행하는 것이 일반적이다.
- 420개 변수를 몇 개의 주성분으로 줄이면 정보 손실이 생기지만, 주성분을 많이 넣을수록 예측 성능은 언제나 단조적으로 좋아지므로 가능한 한 많은 주성분을 사용하는 것이 바람직하다.