꿈라CBT회귀분석에서 오차제곱합(SSE)과 평균제곱오차(MSE)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1SSE는 관측값과 예측값의 차이를 제곱하여 모두 더한 값이며, 최소제곱법으로 적합한 모형에 설명변수를 추가하면 SSE는 결코 증가하지 않는다.
- 2MSE는 SSE를 자유도로 나눈 값으로, 단순회귀는 n − 2를, 설명변수가 k개인 다중회귀는 n − k − 1을 자유도로 사용한다.
- 3RMSE는 MSE의 제곱근으로 종속변수와 같은 단위를 가지므로, 오차의 크기를 원래 단위로 해석할 수 있다.
- 4설명변수를 추가할수록 SSE는 줄어들므로, 훈련 자료에서 계산한 SSE가 더 작은 모형이 새로운 자료에 대해서도 항상 더 정확한 예측을 제공한다.