꿈라CBT아래는 어느 다중회귀모형의 진단 결과이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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| 설명변수 | VIF |
|---|---|
| 광고비 | 12.5 |
| 판촉비 | 11.8 |
| 매장 면적 | 1.4 |
| 직원 수 | 1.9 |
※ 모형 전체의 F-검정 p-값은 0.000이며 결정계수는 0.86이다.
- 1광고비의 VIF가 12.5라는 것은 광고비를 나머지 설명변수들로 회귀했을 때의 결정계수가 약 0.92임을 뜻한다.
- 2광고비와 판촉비의 VIF가 모두 10을 크게 넘으므로 두 변수 사이에 강한 상관이 있을 가능성이 높고, 각 계수의 표준오차가 부풀려져 개별 유의성 판단이 어려워진다.
- 3설명변수 사이의 관계가 유지되는 범위 안에서 예측값을 산출하는 것이 목적이라면, 다중공선성이 있다고 해서 반드시 변수를 제거해야 하는 것은 아니다.
- 4매장 면적과 직원 수의 VIF가 각각 1.4와 1.9로 낮으므로, 이 모형 전체에는 다중공선성 문제가 없다고 결론지을 수 있다.