꿈라CBT두 집단의 평균을 비교하는 t-검정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1두 집단의 분산이 같다고 보기 어려울 때는 Welch의 t-검정을 사용하며, 자유도는 두 집단의 표본분산과 표본 크기로 계산되어 대개 소수로 산출된다.
- 2두 집단의 표본 크기가 각각 5명으로 매우 작더라도 중심극한정리에 의해 표본평균이 정규분포를 따르게 되므로, 원자료의 분포 형태와 무관하게 t-검정을 적용할 수 있다.
- 3등분산 가정이 실제로 성립하는 경우에도 Welch의 t-검정을 적용할 수 있으며, 이때 검정력의 손실이 크지 않아 실무에서는 기본 방법으로 권장되기도 한다.
- 4표본 크기가 작고 자료의 정규성을 가정하기 어렵다면, 순위에 기반한 맨-휘트니 U 검정과 같은 비모수 방법을 대안으로 고려할 수 있다.