꿈라CBT시계열의 정상성 판정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1ADF 검정에서 p-값이 크게 나와 귀무가설을 기각하지 못했다면, 이는 해당 시계열이 정상 시계열임이 통계적으로 입증된 것이다.
- 2ADF 검정의 귀무가설은 '단위근이 존재한다(비정상이다)'이므로, p-값이 유의수준보다 작을 때 정상 시계열로 판단한다.
- 3실무에서 다루는 정상성은 대개 평균·분산·자기공분산만을 조건으로 하는 약정상성이며, 분포 전체가 시점과 무관해야 하는 강정상성보다 완화된 개념이다.
- 4정상 시계열이라도 자기상관계수는 시차가 커질수록 대개 0에 가까워지는데, 이는 '시간이 흐르면서 상관이 약해진다'는 뜻이 아니라 '멀리 떨어진 두 시점일수록 관련이 약하다'는 뜻이다.