아래는 세 개의 클래스를 분류하는 신경망 출력층에 들어온 값(로짓)이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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로짓 : \(z_{1} = 2.0, z_{2} = 1.0, z_{3} = 0.0\)
(단, \(e^{2.0} \approx 7.39, e^{1.0} \approx 2.72, e^{0.0} = 1.00\) 이다.)
- 1세 클래스의 소프트맥스 출력은 각각 약 0.67, 0.24, 0.09이며 그 합은 1이 된다.
- 2세 로짓에 모두 같은 상수를 더하더라도 소프트맥스의 출력값은 달라지지 않는다.
- 3로짓의 크기 순서와 소프트맥스 출력 확률의 크기 순서는 항상 일치하므로, 가장 큰 로짓을 갖는 클래스가 예측 클래스가 된다.
- 4클래스가 2개인 경우 소프트맥스는 시그모이드와 전혀 다른 결과를 내므로, 이진분류의 출력층에는 소프트맥스를 사용할 수 없다.
꿈라CBT