꿈라CBT아래 혼동행렬에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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| 예측 = True | 예측 = False | 합계 | |
|---|---|---|---|
| 실제 = True | 150 (TP) | 50 (FN) | 200 |
| 실제 = False | 100 (FP) | 700 (TN) | 800 |
| 합계 | 250 | 750 | 1,000 |
- 1민감도는 0.75, 정밀도는 0.60이므로 두 값의 조화평균인 F1-score는 약 0.67이다.
- 2분류 임계값을 낮추어 더 많은 관측치를 양성으로 예측하게 되면, 민감도와 정밀도가 함께 높아진다.
- 3특이도는 0.875이고 정확도는 0.85이다.
- 4양성이 전체의 20%에 불과하므로 모든 관측치를 음성으로 예측하는 모형만으로도 정확도 0.80을 얻을 수 있으며, 따라서 정확도만으로 이 모형의 성능을 평가해서는 안 된다.