어느 제조기업이 아래 네 가지 분석 과제 (가)~(라)를 설정하였다. 각 과제에 적합한 기법과 그 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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(가) 수천 가지 부품 조합 가운데 내구성 기준을 충족하면서 원가가 가장 낮은 설계안을, 후보 설계안들을 세대에 걸쳐 교배·변이시키며 탐색한다.
(나) 생산 라인 센서의 진동·온도 값으로 향후 24시간 내 설비 고장 여부를 판정한다. 과거 3년간의 고장 발생 이력이 기록되어 있다.
(다) 고객센터에 접수된 상담 텍스트에서 반복적으로 나타나는 불만 주제를 자동으로 추출한다.
(라) 협력업체 간 부품 납품 관계를 네트워크로 표현하여, 한 곳이 멈추었을 때 공급망 전체에 미치는 파급이 가장 큰 업체를 찾는다.
- 1(가)에는 유전 알고리즘이 적합하며, 세대를 거듭할수록 해가 개선되므로 반복 횟수를 충분히 늘리기만 하면 전역 최적해에 도달함이 보장된다.
- 2(나)는 고장 여부라는 정답 라벨이 존재하므로 지도학습인 분류분석에 해당하며, 고장 사례가 정상 사례보다 극히 적다면 정확도만으로 성능을 평가해서는 안 된다.
- 3(다)에는 텍스트마이닝이 적합하며, 상담 텍스트를 분석 가능한 형태로 만들기 위해 형태소 분석·불용어 제거와 같은 전처리가 선행되어야 한다.
- 4(라)에는 사회연결망 분석이 적합하며, 납품 거래 건수가 많은 업체보다 서로 떨어진 집단을 이어 주는 위치에 있는 업체가 파급이 더 클 수 있으므로 매개 중심성을 함께 확인해야 한다.
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