꿈라CBT데이터 사이언티스트에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1데이터를 수집·분석하여 숨겨진 패턴을 찾아내고 예측 모형을 구축함으로써 비즈니스 문제 해결과 가치 창출에 기여하는 전문가이다.
- 2분석 결과를 현업이 이해할 수 있는 언어로 옮기는 일은 기획·홍보 부서의 역할이므로, 데이터 사이언티스트는 모형의 성능을 높이는 데에만 집중하면 된다.
- 3가트너는 데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량으로 데이터 관리, 분석 모델링, 비즈니스 분석, 소프트 스킬의 네 가지를 제시하였다.
- 4문제 정의에서 시작해 데이터 수집, 모형 개발, 배포와 사후 모니터링에 이르는 전 과정에 참여하며, 데이터 엔지니어·현업 담당자 등 다른 직군과 협업한다.