꿈라CBT다중회귀분석의 다중공선성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1설명변수들 사이에 높은 상관관계가 존재하여 회귀계수의 추정이 불안정해지는 현상을 말한다.
- 2다중공선성이 존재하더라도 회귀계수의 표준오차는 영향을 받지 않으므로, 각 변수의 개별 유의성 판단은 그대로 신뢰할 수 있다.
- 3분산팽창지수(VIF)는 해당 변수를 나머지 설명변수들로 회귀했을 때의 결정계수 \(R^{2}\)를 이용해 \(1 \div (1 - R^{2})\)로 계산하며, 흔히 10을 넘으면 심각한 것으로 본다.
- 4상관이 높은 변수를 제거하거나, 주성분분석으로 변수를 통합하거나, 정규화 회귀를 적용하여 완화할 수 있다.