꿈라CBT시계열의 정상성과 백색잡음에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1정상 시계열은 시점에 관계없이 평균과 분산이 일정하고, 두 시점의 공분산이 시차에만 의존한다.
- 2백색잡음은 평균이 0이고 분산이 일정하며 서로 다른 시점 간 자기상관이 0이므로, 정상 시계열의 대표적인 예에 해당한다.
- 3시계열 모형을 적합한 뒤 잔차가 백색잡음의 성질을 보인다면, 이는 모형이 자료의 구조를 제대로 잡아내지 못했다는 신호이므로 모형을 다시 설정해야 한다.
- 4백색잡음을 시점마다 누적해 더한 랜덤워크는 시간이 지날수록 분산이 커지는 비정상 시계열이며, 1차 차분하면 백색잡음이 된다.