꿈라CBT다음은 어느 분석 프로젝트에서 수행한 활동이다. CRISP-DM 방법론에 비추어 볼 때 가장 적절하지 않은 설명은?
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(가) 이탈률을 3%p 낮춘다는 목표와 성공 판단 기준을 현업 부서와 합의하고 프로젝트 계획을 수립했다.
(나) 보유 중인 로그 테이블의 컬럼 분포와 결측 비율을 살펴보며 데이터 품질 문제를 확인했다.
(다) 결측치를 대체하고 파생 변수를 만들어 학습에 사용할 데이터셋을 구성했다.
(라) 여러 알고리즘을 적용해 모델을 만들고 하이퍼파라미터를 조정했다.
(마) 완성된 모델이 목표한 이탈률 감소에 실제로 기여하는지 비즈니스 관점에서 검토했다.
- 1(가)는 업무 이해 단계로, 비즈니스 목표로부터 분석 목표를 도출하고 성공 기준을 합의하는 활동이 이루어진다.
- 2(나)는 데이터 이해 단계로, 데이터 수집과 탐색을 통해 품질과 특성을 파악하는 활동이 이루어진다.
- 3(다)는 데이터 준비 단계로, 정제·변환·파생 변수 생성 등 모델 학습에 적합한 형태로 데이터를 가공한다.
- 4(마)에서 목표에 미달한 것으로 판정되면 프로젝트는 그대로 종료되며, 앞 단계로 되돌아가지 않고 전개 단계로 넘어간다.