꿈라CBT다음은 어느 병원이 수집한 환자 데이터에서 나타난 결측 상황이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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(가) 검사 장비의 무작위 오류로 일부 환자의 혈압 값이 저장되지 않았으며, 결측 여부는 환자의 어떤 특성과도 관련이 없었다.
(나) 소득 문항의 무응답률이 연령대에 따라 뚜렷하게 달랐고, 같은 연령대 안에서는 실제 소득 수준과 무응답 여부가 무관했다.
(다) 체중 문항에서는 실제 체중이 매우 높은 환자일수록 응답을 회피하는 경향이 확인되었다.
- 1(가)는 MCAR에 해당하며, 결측 행을 삭제해도 표본이 편향되지는 않으나 표본 수 감소로 검정력은 낮아진다.
- 2(나)는 MAR에 해당하며, 연령대처럼 관찰된 변수를 활용한 회귀 대체나 다중 대체로 편향을 줄일 수 있다.
- 3(다)는 MNAR에 해당하며, 관찰된 변수만으로는 결측 메커니즘을 설명할 수 없어 별도의 모형 가정이나 추가 정보가 필요하다.
- 4세 경우 모두 결측값을 전체 평균으로 대체하면 분산이 보존되고 편향도 제거되므로, 평균 대체가 가장 권장되는 공통 해법이다.