다음은 신약의 효과를 검정한 결과에 대한 연구자들의 해석이다. 가장 적절한 것은?
보기
귀무가설(H0): 신약과 위약의 평균 효과에 차이가 없다.
대립가설(H1): 신약과 위약의 평균 효과에 차이가 있다.
유의수준 \(\alpha = 0.05\)에서 검정한 결과 p-value = 0.03이었다.
- 1p-value가 0.03이므로 귀무가설이 참일 확률은 3%이고, 신약에 효과가 있을 확률은 97%라고 결론지을 수 있다.
- 2귀무가설이 참이라고 가정했을 때 관측된 정도 이상의 차이가 나타날 확률이 3%라는 뜻이며, \(\alpha\)보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.
- 3p-value가 \(\alpha\)보다 작아 귀무가설을 기각했으므로, 이 결정이 1종 오류일 가능성은 완전히 사라졌다.
- 4유의수준을 0.01로 더 엄격하게 낮추면 같은 데이터에서도 귀무가설을 기각하게 되므로 더 확실한 결론을 얻을 수 있다.
꿈라CBT