꿈라CBT차원축소 및 유사성 분석 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1주성분분석은 원래 변수들의 선형결합으로 서로 직교하는 새로운 변수를 만들며, 첫 번째 주성분이 데이터의 분산을 가장 많이 설명한다.
- 2다차원척도법은 개체 간 거리 또는 유사도 정보를 입력으로 삼아, 그 거리 구조를 최대한 보존하도록 개체를 저차원 공간에 배치한다.
- 3다차원척도법의 적합도는 스트레스(Stress) 값으로 평가하며, 값이 작을수록 원래의 거리 구조를 잘 보존한 것으로 본다.
- 4주성분분석과 다차원척도법은 모두 종속변수의 값을 예측하기 위한 지도학습 기법이므로, 성능은 정확도(Accuracy)로 평가하는 것이 적절하다.