꿈라CBT비정상 시계열을 정상 시계열로 변환하는 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1자기상관함수(ACF)가 시차가 커져도 좀처럼 줄지 않고 매우 천천히 감소하는 형태는 정상 시계열의 전형적인 특징이므로 별도의 변환이 필요 없다.
- 2시간이 흐르면서 평균이 일정한 방향으로 증가하는 추세가 있으면 1차 차분을 통해 추세를 제거할 수 있다.
- 3시간이 흐르면서 변동 폭 자체가 커지는 경우에는 로그 변환 등으로 분산을 안정화한 뒤 차분을 적용한다.
- 412개월 주기의 계절성이 있는 월별 자료는 계절 차분을 적용하여 계절성을 제거할 수 있다.