꿈라CBT다음 로지스틱 회귀분석 결과에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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· 전체 1,000건 가운데 사건(연체) 발생은 30건(3%)이다.
· \(Logit(P) = -6.0 + 0.7 \times X\)
· X의 회귀계수 p-value < 0.001
· 정확도(Accuracy) = 0.97, AUC = 0.62
- 1X가 1단위 증가할 때 사건 발생의 오즈는 약 2배가 된다.
- 2정확도가 0.97로 매우 높으므로 이 모형은 실무에 그대로 적용해도 좋으며, 재현율이나 정밀도는 별도로 확인할 필요가 없다.
- 3사건 비율이 3%에 불과하므로, 모든 관측치를 '사건 아님'으로 예측하기만 해도 정확도는 0.97에 이를 수 있다.
- 4AUC가 0.62로 낮으므로, 정확도가 0.97이더라도 이 모형의 판별력이 우수하다고 보기는 어렵다.