다음은 어느 이진 분류 모형의 예측 결과를 정리한 것이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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· 실제 양성 100건 중 — 양성으로 예측 60건, 음성으로 예측 40건
· 실제 음성 900건 중 — 양성으로 예측 140건, 음성으로 예측 760건
- 1정확도(Accuracy)는 \((60 + 760) \div 1{,}000 = 0.82\)이다.
- 2재현율(Recall)은 실제 양성 100건 중 60건을 맞혔으므로 0.6이다.
- 3정밀도(Precision)는 양성으로 예측한 200건 중 60건이 실제 양성이므로 0.3이다.
- 4F1 점수는 정밀도와 재현율의 조화평균이므로, 두 값의 산술평균과 같은 0.45이다.
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