꿈라CBTK-평균 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1유클리드 거리를 사용하므로 군집의 모양이나 크기와 무관하게 어떤 형태의 군집도 잘 찾아내며, 초승달 모양처럼 비볼록한 군집에도 강건하다.
- 2각 군집의 중심은 그 군집에 속한 관측치들의 평균이므로, 극단적인 이상치가 있으면 중심이 크게 끌려갈 수 있다.
- 3군집 내 제곱합(SSE)은 K가 커질수록 계속 감소하므로 SSE만으로는 최적의 K를 정할 수 없고, 엘보우 기법이나 실루엣 계수를 함께 사용한다.
- 4변수의 단위가 크게 다르면 값이 큰 변수가 거리 계산을 지배하게 되므로, 표준화를 거친 뒤 수행하는 것이 일반적이다.