꿈라CBT다음 사례에 나타난 빅데이터 시대의 분석 방향 변화에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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한 온라인 쇼핑몰은 과거에는 회원 중 1,000명을 무작위로 뽑아 설문으로 선호도를 조사했지만, 지금은 전 회원의 클릭·검색·구매 로그를 모두 수집한다. 수집 시점에는 용도를 정하지 않고 원본 그대로 저장해 두었다가 필요할 때 꺼내어 분석한다. 최근에는 '금요일 저녁에 특정 카테고리를 조회한 회원은 주말에 구매할 확률이 높다'는 규칙을 찾아 쿠폰을 발송했고, 그 이유는 밝히지 못했지만 구매 전환율이 뚜렷하게 상승했다.
- 11,000명 설문에서 전 회원 로그 수집으로 옮겨 간 것은 표본조사에서 전수조사로의 변화에 해당한다.
- 2용도를 정하지 않고 원본을 저장해 두었다가 필요할 때 분석하는 방식은 사전처리에서 사후처리로의 변화에 해당한다.
- 3이유를 밝히지 못했음에도 예측에 쓸 수 있는 규칙을 채택한 것은 인과관계에서 상관관계로의 변화에 해당한다.
- 4전 회원의 로그를 빠짐없이 분석했으므로 발견된 규칙은 인과관계가 성립함을 뜻하며, 표본오차가 사라지는 것과 마찬가지로 허위 상관의 가능성도 함께 사라진다.