결측값(Missing Value) 처리에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1결측값 대체(Imputation)는 표본 수를 유지하여 데이터 손실을 최소화하는 데 목적이 있다.
- 2결측값이 발생한 행을 모두 삭제하는 것이 언제나 가장 안전하고 권장되는 처리 방법이다.
- 3평균 대체는 방법이 간단하지만 변수의 분산을 실제보다 작게 만들어 편향을 유발할 수 있다.
- 4결측 여부 자체를 나타내는 이진 변수를 추가하여 결측 패턴을 하나의 정보로 활용할 수 있다.
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