Q.402025년46회보통 변형3과목 · 데이터 분석🔖 저장🚨 오류신고앙상블 모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1배깅은 부트스트랩 표본으로 여러 모형을 병렬적·독립적으로 학습한 뒤 투표나 평균으로 결합한다.2부스팅은 이전 모형이 틀린 관측치에 가중치를 높여 가며 모형을 순차적으로 학습한다.3랜덤포레스트는 배깅에 더해 분할 시점마다 변수의 일부만 무작위로 선택하여 나무들 사이의 상관을 낮춘다.4앙상블 모형은 어떤 데이터에서든 항상 단일 모형보다 우수한 성능을 보장한다.정답: 4번 · 앙상블 모형은 어떤 데이터에서든 항상 단일 모형보다 우수한 성능을 보장한다.해설오답률해설 불러오는 중…정답 확인
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