Q.432025년46회보통 변형3과목 · 데이터 분석🔖 저장🚨 오류신고분류 모형의 평가 그래프에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1ROC 곡선은 가로축에 1-특이도(FPR), 세로축에 민감도(TPR)를 놓고 임계값을 변화시키며 그린다.2ROC 곡선 아래의 면적인 AUC가 1에 가까울수록 분류 성능이 우수하다고 본다.3정밀도-재현율(PR) 곡선은 ROC 곡선과 축이 동일하므로, 두 곡선은 언제나 같은 형태로 나타난다.4대각선(y = x) 위에 놓인 ROC 곡선은 무작위 추측과 같은 수준의 판별력을 의미한다.정답: 3번 · 정밀도-재현율(PR) 곡선은 ROC 곡선과 축이 동일하므로, 두 곡선은 언제나 같은 형태로 나타난다.해설오답률해설 불러오는 중…정답 확인
꿈라CBT