꿈라CBTK-평균(K-Means) 군집분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1초기 군집 중심은 데이터 안에서 무작위로 K개의 관측점을 선택하는 방식이 기본이다.
- 2각 관측치를 가장 가까운 중심에 할당하고, 그 결과로 중심을 다시 계산하는 과정을 반복한다.
- 3군집의 개수 K는 알고리즘이 데이터로부터 자동으로 결정하므로 분석자가 미리 지정할 필요가 없다.
- 4초기 중심의 선택에 따라 최종 결과가 달라질 수 있어, 여러 번 실행하거나 K-Means++ 방식을 사용한다.