꿈라CBT다음은 같은 업종에 속한 두 기업의 분석 수준 진단 결과이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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· A사 : 전사 데이터 웨어하우스와 분석 전용 서버를 구축했고 데이터 사이언티스트도 채용했으며 경영진의 지원 의지도 확인되었다. 그러나 실제 분석은 일부 부서가 월간 실적을 집계해 정기 보고서를 만드는 수준에 머물러 있고, 분석 결과가 의사결정에 반영된 사례는 거의 없다.
· B사 : 별도의 분석 전담 조직이나 전용 인프라가 없고 데이터도 부서별로 흩어져 있다. 그러나 물류팀이 자체적으로 배송 데이터를 분석해 경로를 재설계하였고, 그 결과가 실제 운영에 반영되어 배송 지연율을 눈에 띄게 낮추었다.
- 1A사는 준비도가 높고 성숙도가 낮은 도입형, B사는 준비도가 낮고 성숙도가 높은 정착형으로 진단할 수 있다.
- 2A사에게는 인프라를 추가로 늘리기보다, 이미 갖춘 기반 위에서 성과가 빨리 드러나는 과제를 수행해 분석 활용 경험을 쌓게 하는 편이 효과적이다.
- 3B사에게는 물류팀의 분석 경험과 방식을 다른 부서로 옮길 수 있도록 데이터 통합과 전담 조직 구성 등 기반을 갖추는 것이 다음 과제가 된다.
- 4두 기업 모두 분석이 전사로 확산되지 못했다는 점에서 상태가 같으므로, 데이터 인프라 투자 확대라는 동일한 처방을 우선 적용하는 것이 합리적이다.