꿈라CBT다음 회귀분석은 개인이 아니라 스위스의 각 주(canton)를 하나의 관측 단위로 삼아, 주별로 집계된 값으로 수행한 것이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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회귀식 : \(Fertility = 80.1 - 0.86 \times Education\)
\(R^{2} = 0.44\), 회귀계수 p-value < 0.001
· 한 개의 관측치 = 한 개의 주(canton)
· Education = 그 주의 고등교육 이수 비율(%), Fertility = 그 주의 평균 출산율
- 1관측 단위가 주(canton)이므로, 주 수준에서 나타난 관계가 개인 수준에서도 그대로 성립한다고 단정할 수 없다.
- 2계수가 유의하고 설명력이 상당하더라도, 도시화 정도처럼 교육 수준과 출산율을 함께 움직이는 요인이 남아 있을 수 있다.
- 3주 단위 자료에서 관계가 뚜렷하게 나타났으므로, 개별 여성의 고등교육 이수 여부가 그 여성의 출산 자녀 수를 0.86만큼 줄인다고 해석할 수 있다.
- 4인과관계를 주장하려면 무작위 배정 실험이나 도구변수·이중차분과 같은 준실험 설계가 필요하며, 단순회귀만으로는 확정할 수 없다.