꿈라CBT어느 분석가가 연체 여부(연체 = 1, 정상 = 0)를 종속변수로 두고 일반 선형회귀(최소제곱법)를 그대로 적용하였다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1선형식은 예측값의 범위를 제한하지 않으므로, 설명변수가 극단적인 값을 가지면 예측된 확률이 0보다 작거나 1보다 커질 수 있다.
- 2종속변수가 0 또는 1만 취하므로 잔차의 분산이 예측 확률에 따라 달라지며, 그 결과 등분산성 가정이 성립하지 않는다.
- 3로지스틱 회귀는 로짓 변환을 통해 선형식의 값을 0과 1 사이의 확률로 사상하며, 회귀계수는 최소제곱법이 아니라 최대우도추정법으로 추정한다.
- 4로지스틱 회귀의 회귀계수는 설명변수가 1단위 증가할 때 연체 확률이 몇 %p 높아지는지를 그대로 나타내므로, 선형회귀와 동일한 방식으로 해석하면 된다.