꿈라CBTK-평균 군집분석에서 군집의 개수 K를 정하기 위해 실루엣 계수를 활용하려 한다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
보기
· 실루엣 계수 : 한 관측치에 대해 \(s = (b - a) \div max(a, b)\)
(a = 자기 군집 내 다른 점들과의 평균 거리, b = 가장 가까운 이웃 군집의 점들과의 평균 거리)
· K별 실루엣 평균 : K=2 → 0.41, K=3 → 0.58, K=4 → 0.52, K=5 → 0.44
- 1실루엣 계수는 −1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 자기 군집에는 가깝고 이웃 군집과는 잘 분리된 상태를 뜻한다.
- 2실루엣 평균이 0.58로 가장 높은 K = 3이 선택되었다면, 이 자료에 실제로 군집 구조가 존재한다는 사실이 통계적으로 확인된 것이다.
- 3어떤 관측치의 실루엣 값이 음수라면, 그 점은 자기 군집의 점들보다 이웃 군집의 점들에 평균적으로 더 가깝다는 뜻이다.
- 4군집 내 제곱합(SSE)은 K가 커질수록 계속 줄어들어 최솟값으로는 K를 정할 수 없지만, 실루엣 평균은 K에 대해 최대가 되는 지점을 찾을 수 있다.