꿈라CBT빅데이터의 5V와 그 최종 목표인 가치(Value)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1Volume·Velocity·Variety·Veracity가 데이터가 지닌 성질이나 극복해야 할 조건에 가깝다면, Value는 그러한 활동이 지향하는 목적에 해당하므로 나머지 네 요소와 층위가 다르다.
- 2동일한 데이터라도 어떤 업무 문제와 결합되는지에 따라 창출되는 가치가 달라지므로, 가치는 데이터 자체에 고정되어 있다기보다 활용 맥락에서 결정되는 성격을 가진다.
- 3수집 시점에는 용도가 뚜렷하지 않았던 데이터가 이후 다른 데이터와 결합되며 새로운 가치를 만들어 내기도 하므로, 가치는 사전에 완전히 예측되기 어렵다.
- 4가치는 축적된 데이터의 양에 비례하여 커지므로, 분석 목적이 정해지지 않았더라도 수집량을 계속 늘리는 것 자체가 가치를 증대시키는 가장 확실한 방법이다.