분석 과제를 정의할 때 고려해야 할 주요 요소에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1데이터 크기(Data Size) — 분석에 사용할 데이터의 양이 저장·처리 환경에서 감당 가능한 수준인지 검토해야 한다.
- 2데이터 복잡도(Data Complexity) — 정형·비정형이 섞여 있거나 여러 원천의 데이터를 통합해야 할수록 전처리 부담이 커진다.
- 3속도(Speed) — 분석 결과가 언제까지 산출되어야 활용 가치가 있는지에 따라 실시간 처리와 일괄 처리 중 무엇을 택할지가 달라진다.
- 4분석 복잡도(Analytic Complexity) — 모형을 복잡하게 만들수록 정확도가 항상 함께 높아지므로, 가능한 한 복잡한 모형을 우선 검토하는 것이 바람직하다.
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