꿈라CBT주성분분석(PCA)으로 만들어진 주성분의 성질에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1각 주성분은 원래 변수들의 선형결합으로 표현되며, 그 결합에 사용된 계수를 통해 어떤 변수가 크게 기여했는지 살펴볼 수 있다.
- 2제1주성분은 자료의 분산을 가장 크게 설명하는 방향으로, 제2주성분은 그다음으로 크게 설명하는 방향으로 결정된다.
- 3주성분들은 서로 상관을 갖도록 구성되므로, 주성분을 설명변수로 사용하면 다중공선성이 더 심해진다.
- 4주성분분석은 원래 변수 가운데 일부를 골라내는 것이 아니라, 모든 변수를 조합해 새로운 축을 만들어 내는 변수 추출에 해당한다.