ADsP · 45회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 34번

Q.34202545보통 변형3과목 · 데이터 분석
아래는 스위스 각 주(canton)의 자료를 이용하여 고등교육 이수 비율(Education)로 출산율(Fertility)을 예측한 단순회귀분석 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
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회귀식 : \(Fertility = 80.1 - 0.86 \times Education\)
\(R^{2} = 0.44\), 회귀계수 p-value < 0.001
(독립변수 : Education, 종속변수 : Fertility)

  • 1회귀계수가 유의하고 설명력도 상당하므로, 고등교육 이수 비율이 출산율을 낮추는 원인이라는 사실이 입증되었다.
  • 2Education이 1%p 높아질 때 Fertility는 평균적으로 0.86만큼 낮아지는 것으로 추정된다.
  • 3회귀계수의 부호가 음수이므로 Education은 Fertility에 대한 음의 예측 변수라고 할 수 있다.
  • 4결정계수가 0.44이므로 출산율 변동 가운데 44%가 이 모형으로 설명된다.

정답: 1 · 회귀계수가 유의하고 설명력도 상당하므로, 고등교육 이수 비율이 출산율을 낮추는 원인이라는 사실이 입증되었다.

해설
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