꿈라CBT다음 (가)~(라)의 특성을 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)으로 바르게 나눈 것은?
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(가) 부트스트랩 표본마다 모형을 만들어 병렬로 학습한 뒤, 투표나 평균으로 결합한다.
(나) 앞선 모형이 틀린 관측치에 더 큰 가중치를 부여하며 학습을 이어 간다.
(다) 개별 모형들이 서로 독립에 가깝게 만들어지는 것을 중요하게 여긴다.
(라) 약한 학습기를 순차적으로 이어 붙여 이전 단계의 오차를 보완한다.
- 1배깅 : (가), (다) — 부스팅 : (나), (라)
- 2배깅 : (가), (나) — 부스팅 : (다), (라)
- 3배깅 : (나), (라) — 부스팅 : (가), (다)
- 4배깅 : (가), (라) — 부스팅 : (나), (다)