ADsP · 45회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 39번

Q.39202545보통 변형3과목 · 데이터 분석
인공신경망 모형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
  • 1은닉층의 비선형 활성화 함수를 통해 입력과 출력 사이의 복잡한 비선형 관계를 학습할 수 있다.
  • 2각 입력 노드에 붙은 가중치의 크기를 비교하면 회귀계수처럼 개별 변수의 영향력을 직관적으로 해석할 수 있다.
  • 3이미지·음성·텍스트와 같은 비정형 데이터를 처리하는 데 널리 활용된다.
  • 4모형의 복잡도가 높아 관측치가 적은 문제에서는 과적합이 발생하기 쉽다.

정답: 2 · 각 입력 노드에 붙은 가중치의 크기를 비교하면 회귀계수처럼 개별 변수의 영향력을 직관적으로 해석할 수 있다.

해설
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