꿈라CBT어느 온라인몰이 10만 종의 상품을 대상으로 연관분석을 수행하면서 최소 지지도를 크게 낮추었더니, 도출되는 규칙이 폭증하고 계산이 끝나지 않았다. 이 상황에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1최소 지지도를 낮추면 빈발 항목집합이 늘어 탐색 공간이 급격히 커지므로, 임계값 재조정과 FP-Growth 같은 효율적 알고리즘 적용을 함께 검토해야 한다.
- 2최소 지지도를 낮출수록 도출되는 규칙 수는 줄어들므로, 계산이 오래 걸리는 원인은 데이터 품질 문제로 보아야 한다.
- 3지지도가 낮은 규칙은 신뢰도와 향상도도 반드시 낮으므로, 이번에 발견된 규칙은 모두 폐기하는 것이 타당하다.
- 4연관분석의 계산량은 품목 수와 무관하게 일정하므로, 문제의 원인은 서버 하드웨어 사양뿐이다.