꿈라CBT다음은 어느 통신사의 분석용 데이터 마트에 생성된 변수 (가)~(라)이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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(가) 고객별 최근 6개월간 총 통화 시간(분)
(나) 고객별 월평균 데이터 사용량(GB)
(다) 야간(22시~06시) 통화 비중이 60%를 넘으면 1, 그렇지 않으면 0으로 표시한 '야간 이용자' 변수
(라) 최근 3개월 사용량이 직전 3개월 대비 30% 이상 감소하면 1로 표시한 '이탈 징후' 변수
- 1(가)와 (나)는 요약변수, (다)와 (라)는 파생변수이며, 요약변수는 여러 모델에 공통으로 재활용하기 쉬운 반면 파생변수는 분석 목적에 따라 정의가 달라질 수 있다.
- 2(가)~(라)는 모두 원본 데이터를 가공해 만들었으므로 전부 파생변수로 분류된다.
- 3(다)와 (라)는 값이 0과 1로 단순하므로 요약변수이고, (가)와 (나)는 수치가 세밀하므로 파생변수이다.
- 4파생변수는 명확한 조건식으로 정의되므로 어떤 분석에서든 동일하게 쓰이며, 따라서 요약변수보다 재활용성이 높다.