꿈라CBT다음은 어느 분석가가 다중회귀 모형을 적합한 뒤 관찰한 결과이다. 이에 대한 판단으로 가장 적절한 것은?
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· 모형 전체의 결정계수 \(R^{2}\)는 0.87로 높고, F-검정 결과도 유의하다.
· 그러나 개별 회귀계수의 t-검정은 대부분 유의하지 않다.
· 오프라인 광고비, 온라인 광고비, 총 마케팅비 세 변수가 함께 투입되어 있으며, 이들 사이의 상관계수는 모두 0.9를 넘는다.
· 일부 회귀계수의 부호가 상식과 반대 방향으로 나타났다.
- 1\(R^{2}\)가 0.87로 높으므로 모형에 문제가 없으며, 개별 계수의 유의성까지 따져 볼 필요는 없다.
- 2모형 전체는 유의한데 개별 계수는 유의하지 않고 부호까지 뒤집힌 것은 다중공선성의 전형적 징후이므로, VIF로 진단한 뒤 중복 변수 제거·정규화 회귀·주성분 회귀 등을 검토해야 한다.
- 3개별 계수가 유의하지 않으므로 세 변수를 모두 제거하고 전혀 다른 변수들로 모형을 다시 만들어야 한다.
- 4변수들 사이의 상관계수가 0.9를 넘는 것은 설명력이 서로를 보강한다는 뜻이므로, 예측력이 매우 뛰어난 모형이다.