꿈라CBT다음은 같은 자료에 대해 적합한 두 모형의 성능이다. 이에 대한 진단과 대응으로 가장 적절한 것은?
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· 모형 A : 학습 데이터 정확도 0.99 / 검증 데이터 정확도 0.71
· 모형 B : 학습 데이터 정확도 0.74 / 검증 데이터 정확도 0.72
- 1A는 과적합 상태로 분산이 큰 편이므로 정규화 강화·변수 축소·학습 데이터 확충을 검토하고, B는 학습과 검증 성능이 모두 낮아 과소적합이 의심되므로 모형 복잡도를 높이거나 변수를 추가하는 것을 검토한다.
- 2A는 학습 정확도가 0.99로 가장 높으므로, 두 모형 중 A를 그대로 채택하는 것이 옳다.
- 3B는 학습 정확도와 검증 정확도의 차이가 작으므로 과적합도 과소적합도 없는 최적의 모형이다.
- 4A와 B 모두 검증 정확도가 0.7대이므로 두 모형이 안고 있는 문제는 동일하며, 같은 방식으로 대응하면 된다.