꿈라CBT어느 음료회사가 6개월간의 일별 자료로 아이스커피 판매량(잔)을 일 최고기온(℃)에 대해 단순선형회귀 분석하여 다음 결과를 얻었다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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· 추정된 회귀식: \(\text{판매량} = 120 + 18 \times \text{기온}\)
· 결정계수(\(R^{2}\)) = 0.72
· 기온 회귀계수의 p-value = 0.001 (유의수준 0.05)
· 분석에 사용된 기온의 범위: 14℃ ~ 34℃
- 1기온이 1℃ 오를 때 판매량은 평균 18잔 증가하는 것으로 추정되며, 기온이 판매량 변동의 약 72%를 설명한다.
- 2기온이 1℃ 오를 때 판매량은 정확히 18잔 증가하며, 설명되지 않은 28%는 모두 측정 오류에서 비롯된 것이다.
- 3p-value가 0.001로 매우 작으므로, 기온이 판매량을 증가시킨다는 인과관계가 통계적으로 입증되었다.
- 4회귀식에 따라 기온이 0℃인 겨울날의 판매량은 120잔으로 예측되며, 이 예측은 언제나 신뢰할 수 있다.