Q.242025년44회보통 변형3과목 · 데이터 분석🔖 저장🚨 오류신고k-NN(k-최근접 이웃) 알고리즘에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1별도의 학습 과정 없이 예측 시점에 이웃을 탐색하는 게으른 학습(lazy learning) 방식이다.2k가 작을수록 개별 관측치의 잡음에 민감해져 과대적합 위험이 커진다.3k가 커질수록 결정 경계가 매끄러워지는 대신 과소적합 위험이 커진다.4변수의 측정 단위가 서로 달라도 거리 계산에 영향을 주지 않으므로 별도의 표준화가 필요 없다.정답: 4번 · 변수의 측정 단위가 서로 달라도 거리 계산에 영향을 주지 않으므로 별도의 표준화가 필요 없다.해설오답률해설 불러오는 중…정답 확인
꿈라CBT