꿈라CBT다음은 마케팅 반응 여부(Y = 1이면 반응)를 최근 방문 횟수(X)로 예측한 로지스틱 회귀 결과이다. 해석으로 옳지 않은 것은?
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\(Logit(P) = -1.6 + 0.7 \times X\)
· \(exp(0.7) \approx 2.01\)
· \(exp(-1.6) \approx 0.20\)
- 1방문 횟수가 1회 늘어날 때 반응할 오즈는 약 2.01배가 된다.
- 2방문 횟수가 0일 때 반응할 오즈는 약 0.20이다.
- 3회귀계수 0.7은 방문 횟수가 1회 늘어날 때 반응 확률이 0.7만큼 증가함을 뜻한다.
- 4회귀계수가 양수이므로 방문 횟수가 많을수록 반응할 확률이 높아진다.