Q.412026년48회3과목 · 데이터 분석🔖 저장🚨 오류신고다음 중 의사결정나무 모델에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?1데이터 분류 기준으로는 지니 지수 및 엔트로피, 카이제곱 통계량이 활용된다.2연속형 변수인 경우, 의사결정나무 모형은 학습 데이터에 대해 항상 예측 정확도 100%의 모델 구현이 가능하다.3하위 노드로 내려갈수록 데이터 불순도는 점차 감소한다.4불필요한 분기를 제거하는 가지치기를 통해 모델의 일반화 성능을 향상시킬 수 있다.정답: 2번 · 연속형 변수인 경우, 의사결정나무 모형은 학습 데이터에 대해 항상 예측 정확도 100%의 모델 구현이 가능하다.해설해설 불러오는 중…정답 확인
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