꿈라CBT다음 중 데이터 사이언스에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1수집된 데이터의 결측치 처리 및 이상치 제거를 통해 데이터 품질과 분석의 정확도를 높일 수 있다.
- 2가용 데이터를 활용해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래 데이터에 대한 예측 및 분류가 가능하다.
- 3데이터 사이언티스트의 소프트스킬로는 알고리즘 이해와 분석 능력이 포함된다.
- 4탐색적 데이터 분석을 통해 시각화와 기초 통계량을 활용하여 데이터의 분포와 변수 간의 잠재적 관계를 파악할 수 있다.