ADsP · 제49회 · 31번

Q.312026493과목 · 데이터 분석
서포트 벡터 머신(SVM)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
  • 1두 클래스 사이의 마진(margin)을 최대화하는 초평면(hyperplane)을 찾아 분류한다.
  • 2서포트 벡터는 결정 경계(초평면)에 가장 가까이 위치한 데이터 포인트이다.
  • 3커널 함수는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하여 계산을 단순화하는 역할을 한다.
  • 4선형으로 분리되지 않는 데이터도 커널 기법을 이용하면 분류할 수 있다.

정답: 3 · 커널 함수는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하여 계산을 단순화하는 역할을 한다.

해설
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