ADsP · 제49회 · 34번

Q.342026493과목 · 데이터 분석
인공신경망에서 각 층의 노드 수는 줄이고 은닉층의 수는 늘렸을 때 나타날 수 있는 현상으로 가장 적절한 것은?
  • 1모델 구조가 전체적으로 단순해진다.
  • 2모델의 학습 시간이 짧아진다.
  • 3역전파 과정에서 기울기 소실(vanishing gradient) 문제가 발생할 수 있다.
  • 4표현할 수 있는 함수의 복잡도가 감소한다.

정답: 3 · 역전파 과정에서 기울기 소실(vanishing gradient) 문제가 발생할 수 있다.

해설
해설 불러오는 중…
이 회차 문제 풀어보기 →ADsP 더 풀기