Q.422026년49회3과목 · 데이터 분석🔖 저장🚨 오류신고앙상블(Ensemble) 학습에 대한 설명으로 옳은 것은?1앙상블은 하나의 단일 모형만을 정교하게 학습시켜 성능을 높이는 방법이다.2배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)은 대표적인 앙상블 기법이다.3랜덤 포레스트는 앙상블이 아닌 단일 의사결정나무 모형이다.4앙상블 모형은 항상 개별 모형보다 결과 해석이 쉽다.정답: 2번 · 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)은 대표적인 앙상블 기법이다.해설해설 불러오는 중…정답 확인
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