꿈라CBT아래 회귀분석 결과에 대한 해석 중 틀린 것은?
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어느 카드사 고객 자료를 이용하여 카드 잔고(balance)를 종속변수로, 수입(income)과 학생 여부(student)를 설명변수로 하는 선형회귀분석을 수행한 R 출력 결과는 다음과 같다.
Call:
lm(formula = balance ~ income + student, data = credit)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-762.37 -341.75 -45.28 323.63 817.19
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 211.14280 74.53120 2.833 0.006435 **
income 0.00670 0.00230 2.913 0.005164 **
studentYes 382.67050 105.68410 3.621 0.000640 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 391.8 on 55 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.2775, Adjusted R-squared: 0.2512
F-statistic: 10.56 on 2 and 55 DF, p-value: 0.0001312- 1income과 studentYes의 회귀계수는 모두 유의수준 5%에서 통계적으로 유의하다.
- 2다른 조건이 같다면 학생은 학생이 아닌 사람보다 잔고가 평균 약 382.7 높다.
- 3수입이 잔고를 증가시키는 정도는 학생인지 아닌지에 따라 달라진다.
- 4이 모형이 잔고의 변동을 설명하는 정도는 약 27.75%이다.