ADsP · 제50회 · 45번

Q.452026503과목 · 데이터 분석
앙상블(Ensemble) 학습에 관한 설명으로 적절하지 않은 것은?
  • 1앙상블에 사용하는 개별 모델들 사이의 상관관계가 높을수록 예측 정확도가 향상된다.
  • 2여러 모델을 결합하므로 단일 모델보다 일반화 성능이 좋아질 수 있다.
  • 3여러 모델의 예측 결과를 투표나 평균 등의 방법으로 결합한다.
  • 4개별 모델들의 다양성(Diversity)을 확보하는 것이 중요하다.

정답: 1 · 앙상블에 사용하는 개별 모델들 사이의 상관관계가 높을수록 예측 정확도가 향상된다.

해설
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